Baju Kita adalah sebuah online shop yang dapat menjual

2.15%

Pembahasan

Untuk menyelesaikan masalah ini, kita akan menggunakan konsep distribusi normal karena jumlah penjualan baju yang besar dan variansi yang diketahui.

Diketahui:
Rata-rata ($\\mu$) = 270 baju
Variansi ($\\sigma^2$) = 225 baju
Standar deviasi ($\\sigma$) = $\\sqrt{225}$ = 15 baju

Kita ingin mencari persentase penjualan baju antara 300 sampai dengan 315 baju.

Langkah 1: Standarisasi nilai menggunakan z-score.
Rumus z-score: z = (X - $\\mu$) / $\\sigma$

Untuk X = 300:
z1 = (300 - 270) / 15 = 30 / 15 = 2

Untuk X = 315:
z2 = (315 - 270) / 15 = 45 / 15 = 3

Langkah 2: Mencari luas di bawah kurva normal standar antara z1 = 2 dan z2 = 3.
Kita perlu mencari P(2 < Z < 3) = P(Z < 3) - P(Z < 2).

Menggunakan tabel distribusi normal standar (tabel Z):
- P(Z < 3) ≈ 0.9987
- P(Z < 2) ≈ 0.9772

Langkah 3: Menghitung persentase.
P(2 < Z < 3) = 0.9987 - 0.9772 = 0.0215

Persentase banyak penjualan baju selama sebulan antara 300 sampai dengan 315 baju adalah 0.0215 atau 2.15%.