Dari suatu survei dengan sampel acak sebanyak 16 kaleng

Sekitar 29,12% (dengan asumsi distribusi normal)

Pembahasan

Untuk menentukan persentase susu yang kurang memenuhi standar, kita dapat menggunakan konsep distribusi normal atau uji-t jika asumsi normalitas terpenuhi. Namun, tanpa informasi lebih lanjut mengenai distribusi berat susu (apakah normal atau tidak), kita tidak dapat secara akurat menghitung persentase susu yang kurang memenuhi standar hanya dengan rata-rata dan deviasi standar. 

Jika kita berasumsi bahwa berat susu terdistribusi normal, kita dapat menghitung skor-z untuk batas bawah (1,00 kg).
Skor-z = (X - μ) / σ
Di mana:
X = nilai yang ingin dihitung (1,00 kg)
μ = rata-rata berat susu (1,011 kg)
σ = deviasi standar (0,02 kg)

Skor-z = (1,00 - 1,011) / 0,02
Skor-z = -0,011 / 0,02
Skor-z = -0,55

Menggunakan tabel distribusi normal standar (tabel z), kita mencari nilai probabilitas yang sesuai dengan skor-z -0,55. Nilai ini mewakili proporsi susu yang beratnya kurang dari 1,00 kg.
Dari tabel z, P(Z < -0,55) ≈ 0,2912.

Jadi, jika berat susu terdistribusi normal, sekitar 29,12% susu dalam kaleng tersebut kurang memenuhi standar (berat = 1,00 kg).