Hipotesis alternatif (H1) dirumuskan sebagai ... . Setelah

H0 diterima jika statistik uji ≤ nilai kritis, H0 ditolak jika statistik uji > nilai kritis. Pada distribusi binomial, percobaannya adalah sukses dan gagal.

Pembahasan

Hipotesis alternatif (H1) dirumuskan sebagai pernyataan yang ingin dibuktikan atau didukung oleh data. Dalam konteks pengujian hipotesis rata-rata:

H0 : mu = mu0 (Hipotesis Nol - menyatakan tidak ada perbedaan atau efek)
H1 : mu > mu0 (Hipotesis Alternatif - menyatakan rata-rata populasi lebih besar dari nilai tertentu)

Kriteria Pengujian (untuk uji satu sisi kanan):
Setelah menentukan taraf nyata (misalnya α), kita perlu menentukan statistik uji dan nilai kritisnya. Jika menggunakan distribusi Z atau t:

H0 diterima jika nilai statistik uji lebih kecil atau sama dengan nilai kritis (misalnya, Z_hitung ≤ Z_tabel atau t_hitung ≤ t_tabel).

H0 ditolak jika nilai statistik uji lebih besar dari nilai kritis (misalnya, Z_hitung > Z_tabel atau t_hitung > t_tabel).

Pada distribusi binomial, hanya terdapat dua macam peristiwa pada setiap percobaan, yaitu **sukses** dan **gagal**.