Perhatikan kurra distribusi normal beriknt ini. a/2 mu 0 -I

Pernyataan nomor 1 tidak tepat.

Pembahasan

Pernyataan yang tidak tepat terkait kurva distribusi normal adalah pernyataan nomor 1. Mari kita analisis setiap pernyataan:

1. **Tidak Tepat**. Untuk taraf nyata (tingkat signifikansi) $a = 0,01$, kita melihat nilai $z_{\alpha/2}$. Dalam kasus kurva normal standar, kita biasanya membagi $a$ dengan 2 untuk uji dua sisi. Jika ini adalah uji satu sisi, $z_{\alpha}$ adalah nilai kritisnya. Jika diasumsikan uji dua sisi, maka $\alpha/2 = 0,01/2 = 0,005$. Nilai $z_{0,005}$ (atau $z_{1-0,005}$) adalah sekitar 2,576 (nilai yang diberikan 2,575 cukup dekat). Namun, dalam pernyataan tertulis $z_{1a/x}$. Jika maksudnya adalah $z_{\alpha} = z_{0.01}$, maka nilai kritisnya adalah sekitar 2,33. Jika maksudnya adalah $z_{1-\alpha/2}$, maka itu adalah 2,576. Pernyataan ini juga menyebutkan $z_{0,045}$, yang tidak sesuai dengan $a = 0,01$. Jika nilai $Z_{hitung} = 1,69$, dan nilai kritisnya adalah 2,575 (untuk $\alpha=0.01$ uji dua sisi), maka $1,69 < 2,575$, sehingga kita **tidak menolak** $H_0$. Pernyataan ini keliru dalam menyimpulkan penolakan $H_0$ karena $Z_{hitung} > 2,575$ (padahal $1,69 < 2,575$) dan juga tidak tepat dalam menentukan nilai kritis berdasarkan $\alpha=0.01$.

2. **Tepat**. Untuk taraf nyata $a = 0,05$, nilai kritis uji dua sisi adalah $z_{\alpha/2} = z_{0,025}$ yang bernilai 1,96. Pernyataan ini menuliskan $Z_{1n/}$ yang kemungkinan salah ketik dan seharusnya $Z_{1-\alpha/2}$ atau $Z_{\alpha/2}$ tergantung konteks uji. Jika $Z_{1-\alpha/2} = z_{0,975} = 1,96$, maka kesimpulannya benar. Jika $Z_{hitung} = 2,03$, maka $2,03 > 1,96$, yang berarti $Z_{hitung}$ berada di wilayah ekor kanan kurva, sehingga kita menolak $H_0$.

3. **Tepat**. Dalam uji hipotesis pada kurva normal, daerah ekor kanan (nilai sangat besar positif) dan ekor kiri (nilai sangat besar negatif) di luar nilai kritis merupakan daerah penolakan hipotesis nol ($H_0$).

4. **Tepat**. Untuk taraf nyata $a = 0,01$, nilai kritis $z_{\alpha}$ untuk uji satu sisi (misalnya ekor kiri) adalah $z_{0,01} \approx 2,33$. Jika uji dua sisi, $z_{\alpha/2} = z_{0,005} \approx 2,576$. Pernyataan ini menyebutkan $z_{0,006}$ yang tidak standar, namun jika kita menganggap nilai kritisnya adalah $\-2,575$ (mengacu pada $a=0.01$ uji dua sisi, mungkin $z_{0,005}$ yang dimaksud), dan $Z_{hitung} = 2,03$. Maka, $2,03 > -2,575$, yang berarti $Z_{hitung}$ tidak berada di wilayah ekor kiri (wilayah penolakan), sehingga kesimpulannya benar bahwa tidak cukup bukti untuk menolak $H_0$.

5. **Tepat**. Rata-rata populasi ($\mu$ atau $mu_0$ dalam konteks hipotesis nol) adalah parameter pusat dari distribusi normal. Pada kurva normal standar, rata-rata berada tepat di tengah kurva (nilai 0 untuk $z$) dan membagi area di bawah kurva menjadi dua bagian yang sama besar (masing-masing 0,5).

Pernyataan yang tidak tepat adalah nomor 1 karena ketidaksesuaian dalam penentuan nilai kritis dan kesimpulan penolakan $H_0$ berdasarkan nilai $Z_{hitung}$ yang diberikan.