Seorang pengamat perdagangan jeruk di pasar X menyatakan

Daerah kritisnya adalah z > 2.33.

Pembahasan

Permasalahan ini berkaitan dengan pengujian hipotesis rata-rata. Diketahui:
- Rata-rata penjualan jeruk per hari paling banyak 10 kg (H0: μ ≤ 10).
- Sampel 16 pedagang jeruk menjual rata-rata 11 kg per hari.
- Simpangan baku sampel (s) = 1,5 menit (perlu diklarifikasi apakah ini simpangan baku atau standar deviasi dari rata-rata sampel).
- Taraf signifikansi (α) = 1 % = 0.01.
Asumsi: Karena kita tidak mengetahui simpangan baku populasi dan ukuran sampel cukup besar (n=16, meskipun biasanya n>30 untuk uji z, namun jika populasi terdistribusi normal, uji t bisa digunakan), kita akan menggunakan uji z untuk rata-rata.

Hipotesis:
H0: μ ≤ 10 (Rata-rata penjualan tidak lebih dari 10 kg)
Ha: μ > 10 (Rata-rata penjualan lebih dari 10 kg)

Ini adalah uji satu sisi kanan.

Untuk taraf signifikansi α = 0.01, kita perlu mencari nilai kritis z (z_α) dari tabel distribusi normal standar. Nilai z yang sesuai dengan area di ekor kanan sebesar 0.01 adalah sekitar 2.33.

Daerah kritis adalah daerah di mana kita menolak H0. Untuk uji satu sisi kanan dengan α = 0.01, daerah kritisnya adalah nilai z yang lebih besar dari 2.33 (z > 2.33).

Kesimpulan: Jika uji hipotesis menggunakan taraf signifikansi 1%, daerah kritisnya adalah z > 2.33.