Misalkan kita adalah seorang ekperimentator. Hasil

Perkiraan P(h1) adalah 0,3.

Pembahasan

Soal ini meminta kita untuk memperkirakan peluang munculnya 'hasil h1' jika banyaknya eksperimen diteruskan sampai tak hingga, berdasarkan data frekuensi relatif dari eksperimen berulang. Dalam teori probabilitas, hukum bilangan besar menyatakan bahwa ketika jumlah percobaan (n) meningkat, rata-rata hasil percobaan akan mendekati nilai harapan (peluang sebenarnya). Frekuensi relatif (fr = m/n) adalah perkiraan dari peluang suatu kejadian.

Kita diberikan tabel data:
Banyaknya eksperimen (n) | Frekuensi munculnya 'h1' (m) | Frekuensi relatif (fr = m/n)
-------------------------|---------------------------------|----------------------------
1.000                    | 315                             | 315 / 1.000 = 0,315
5.000                    | 1.548                           | 1.548 / 5.000 = 0,3096
10.000                   | 3.069                           | 3.069 / 10.000 = 0,3069
15.000                   | 4.541                           | 4.541 / 15.000 = 0,302733...
20.000                   | 6.014                           | 6.014 / 20.000 = 0,3007

Untuk memperkirakan nilai peluang munculnya 'hasil h1' jika banyaknya eksperimen diteruskan sampai tak hingga (n -> infinity), kita perlu melihat kecenderungan nilai frekuensi relatif (fr) saat n bertambah besar.

Dari data yang diberikan:
- Untuk n = 1.000, fr ≈ 0,315
- Untuk n = 5.000, fr ≈ 0,3096
- Untuk n = 10.000, fr ≈ 0,3069
- Untuk n = 15.000, fr ≈ 0,3027
- Untuk n = 20.000, fr ≈ 0,3007

Terlihat bahwa nilai frekuensi relatif cenderung mendekati nilai 0,3. Semakin besar nilai n, frekuensi relatif semakin stabil dan mendekati suatu nilai konstan.

Berdasarkan kecenderungan ini, kita dapat memperkirakan bahwa jika banyaknya eksperimen diteruskan sampai tak hingga, nilai peluang munculnya 'hasil h1', yaitu P(h1), akan mendekati 0,3.

Jadi, perkiraan nilai peluang munculnya 'hasil h1' adalah 0,3.