Tabel di bawah ini menunjukkan berat badan 10 orang dalam

a. Mean = 74.7 kg. b. Outlier = 117 kg. c. Mean baru = 70 kg. d. Outlier meningkatkan nilai mean.

Pembahasan

Berikut adalah penyelesaian soal terkait data berat badan:

a. Menentukan mean (rata-rata):
Jumlah seluruh berat badan = 77+65+52+84+85+79+70+64+54+117 = 747 kg
Jumlah data = 10 orang
Mean = Jumlah seluruh berat badan / Jumlah data = 747 / 10 = 74.7 kg

b. Menentukan datum yang menyimpang (outlier):
Untuk menentukan outlier, kita dapat melihat data yang nilainya sangat jauh berbeda dari data lainnya. Dalam kasus ini, berat badan Joshua (117 kg) terlihat jauh lebih tinggi dibandingkan dengan berat badan orang lain. Jika kita menghitung standar deviasi atau menggunakan metode lain seperti IQR, nilai ini akan terkonfirmasi sebagai outlier.

c. Menentukan mean jika outlier dibuang:
Jika outlier (117 kg) dibuang, maka jumlah data menjadi 9 orang.
Jumlah berat badan tanpa outlier = 747 - 117 = 630 kg
Mean baru = Jumlah berat badan tanpa outlier / Jumlah data baru = 630 / 9 = 70 kg

d. Pengaruh datum outlier terhadap data:
Datum outlier (117 kg) secara signifikan meningkatkan nilai mean dari 74.7 kg menjadi 70 kg. Ini menunjukkan bahwa outlier dapat mendistorsi rata-rata hitung, membuatnya tidak lagi mewakili nilai pusat data secara akurat. Dalam kasus ini, outlier (berat badan yang sangat tinggi) membuat rata-rata berat badan tampak lebih tinggi daripada yang seharusnya jika data lebih homogen.