Command Palette

Search for a command to run...

Kelas 9Kelas 10Kelas 11mathPeluang

Pengalaman menunjukkan bahwa pada setiap penstensilan

Pertanyaan

Jika pengalaman menunjukkan bahwa dari 1.500 lembar kertas koran yang distensil, 150 lembar rusak. Berapakah peluang banyaknya kertas yang rusak sebanyak 2 lembar jika distensil sebanyak 10 lembar?

Solusi

Verified

Peluangnya adalah sekitar 0.1937.

Pembahasan

Untuk menyelesaikan soal peluang ini, kita perlu mengidentifikasi informasi yang diberikan: Jumlah total kertas yang distensil = 1500 lembar. Jumlah kertas yang rusak = 150 lembar. Dari informasi ini, kita dapat menghitung peluang kerusakan per lembar kertas. Peluang kerusakan (P(rusak)) = Jumlah kertas yang rusak / Jumlah total kertas yang distensil P(rusak) = 150 / 1500 P(rusak) = 1 / 10 Selanjutnya, kita perlu mencari tahu peluang banyaknya kertas yang rusak sebanyak 2 lembar jika distensil sebanyak 10 lembar. Ini adalah masalah yang dapat diselesaikan menggunakan distribusi binomial. Rumus distribusi binomial adalah: P(X=k) = C(n, k) * (p^k) * ((1-p)^(n-k)) Di mana: - P(X=k) adalah peluang mendapatkan tepat k keberhasilan. - C(n, k) adalah koefisien binomial, yang dihitung sebagai n! / (k! * (n-k)!). - n adalah jumlah percobaan (dalam kasus ini, 10 lembar kertas). - k adalah jumlah keberhasilan yang diinginkan (dalam kasus ini, 2 lembar kertas yang rusak). - p adalah peluang keberhasilan dalam satu percobaan (dalam kasus ini, peluang kertas rusak, yaitu 1/10). - (1-p) adalah peluang kegagalan dalam satu percobaan (dalam kasus ini, peluang kertas tidak rusak, yaitu 1 - 1/10 = 9/10). Mari kita hitung: n = 10 k = 2 p = 1/10 1-p = 9/10 C(n, k) = C(10, 2) = 10! / (2! * (10-2)!) = 10! / (2! * 8!) = (10 * 9) / (2 * 1) = 45 p^k = (1/10)^2 = 1/100 (1-p)^(n-k) = (9/10)^(10-2) = (9/10)^8 P(X=2) = 45 * (1/100) * (9/10)^8 P(X=2) = 45/100 * (9^8 / 10^8) P(X=2) = 0.45 * (43046721 / 100000000) P(X=2) = 0.45 * 0.43046721 P(X=2) ≈ 0.1937 Jadi, peluang banyaknya kertas yang rusak sebanyak 2 lembar adalah sekitar 0.1937 atau 19.37%.

Buka akses pembahasan jawaban

Topik: Peluang Kejadian
Section: Distribusi Binomial

Apakah jawaban ini membantu?

On This Page

Loading Related Questions...