Kelas 12Kelas 11Kelas StatistikaKelas AkuntansimathStatistika Inferensial
Sebuah sampel yang terdiri atas 19 kaleng penambal atap
Pertanyaan
Sebuah sampel yang terdiri atas 19 kaleng penambal atap (roof seal) memiliki isi berat kotor seperti yang diberikan berikut ini. Isi berat kotor dinyatakan dalam kg per kaleng: 1,21; 1,21; 1,23; 1,20; 1,21; 1,24; 1,22; 1,24; 1,22; 1,18; 1,21; 1,19; 1,19; 1,18; 1,19; 1,23; 1,18; 1,19; 1,20. Jika kita menggunakan taraf signifikan sebesar 1%, dapatkah kita diyakinkan bahwa populasi roof seal dalam kaleng secara rata-rata memiliki berat kotor 1,2 kg per kaleng? Berilah evaluasi terhadap hasil perhitungan Anda!
Solusi
Verified
Ya, kita dapat meyakini bahwa rata-rata berat kotor populasi roof seal adalah 1.2 kg per kaleng pada taraf signifikansi 1% karena nilai t hitung tidak signifikan secara statistik.
Pembahasan
Soal ini adalah uji hipotesis rata-rata. 1. **Formulasi Hipotesis:** * Hipotesis nol (H0): Rata-rata berat kotor populasi (μ) = 1.2 kg * Hipotesis alternatif (H1): Rata-rata berat kotor populasi (μ) ≠ 1.2 kg (uji dua sisi karena kita ingin tahu apakah rata-rata berbeda, tidak spesifik lebih besar atau lebih kecil). 2. **Taraf Signifikansi:** * Taraf signifikansi (α) = 1% = 0.01 3. **Statistik Uji:** Karena ukuran sampel kecil (n=19) dan simpangan baku populasi tidak diketahui, kita akan menggunakan uji-t. Rumus statistik uji-t: t = (x̄ - μ) / (s / √n) di mana: * x̄ = rata-rata sampel * μ = rata-rata populasi yang dihipotesiskan (1.2 kg) * s = simpangan baku sampel * n = ukuran sampel (19) 4. **Perhitungan Statistik Sampel:** Data isi berat kotor (dalam kg): 1.21, 1.21, 1.23, 1.20, 1.21, 1.24, 1.22, 1.24, 1.22, 1.18, 1.21, 1.19, 1.19, 1.18, 1.19, 1.23, 1.18, 1.19, 1.20 * **Rata-rata Sampel (x̄):** Jumlahkan semua data: 1.21+1.21+1.23+1.20+1.21+1.24+1.22+1.24+1.22+1.18+1.21+1.19+1.19+1.18+1.19+1.23+1.18+1.19+1.20 = 23.02 x̄ = 23.02 / 19 ≈ 1.2116 kg * **Simpangan Baku Sampel (s):** Hitung varians sampel (s²), lalu akarkan untuk mendapatkan s. (Data - x̄)²: (1.21-1.2116)² ≈ 0.00000256 (1.21-1.2116)² ≈ 0.00000256 (1.23-1.2116)² ≈ 0.00033856 (1.20-1.2116)² ≈ 0.00013456 (1.21-1.2116)² ≈ 0.00000256 (1.24-1.2116)² ≈ 0.00070756 (1.22-1.2116)² ≈ 0.00007056 (1.24-1.2116)² ≈ 0.00070756 (1.22-1.2116)² ≈ 0.00007056 (1.18-1.2116)² ≈ 0.00099856 (1.21-1.2116)² ≈ 0.00000256 (1.19-1.2116)² ≈ 0.00046656 (1.19-1.2116)² ≈ 0.00046656 (1.18-1.2116)² ≈ 0.00099856 (1.19-1.2116)² ≈ 0.00046656 (1.23-1.2116)² ≈ 0.00033856 (1.18-1.2116)² ≈ 0.00099856 (1.19-1.2116)² ≈ 0.00046656 (1.20-1.2116)² ≈ 0.00013456 Jumlah kuadrat selisih ≈ 0.00803152 Varians sampel (s²) = Jumlah kuadrat selisih / (n-1) = 0.00803152 / 18 ≈ 0.000446196 Simpangan baku sampel (s) = √0.000446196 ≈ 0.021123 kg * **Hitung Statistik Uji-t:** t = (1.2116 - 1.2) / (0.021123 / √19) t = 0.0116 / (0.021123 / 4.359) t = 0.0116 / 0.004846 t ≈ 2.394 5. **Penentuan Nilai Kritis:** * Derajat kebebasan (df) = n - 1 = 19 - 1 = 18 * Untuk uji dua sisi dengan α = 0.01 dan df = 18, nilai t kritis (t_α/2) dapat dicari dari tabel distribusi-t. Nilai t kritisnya adalah sekitar ±2.878. 6. **Keputusan:** * Bandingkan nilai t hitung dengan nilai t kritis. * Nilai t hitung (2.394) berada di dalam rentang nilai kritis (-2.878 < 2.394 < 2.878). * Karena nilai t hitung tidak jatuh di daerah penolakan (tail), kita gagal menolak hipotesis nol (H0). 7. **Kesimpulan:** Dengan taraf signifikansi 1%, kita tidak memiliki cukup bukti statistik untuk menyatakan bahwa rata-rata berat kotor populasi roof seal berbeda dari 1.2 kg. Oleh karena itu, kita dapat meyakini bahwa rata-rata berat kotor populasi roof seal adalah 1.2 kg per kaleng. **Evaluasi Hasil Perhitungan:** Hasil perhitungan menunjukkan bahwa perbedaan rata-rata sampel dari nilai hipotesis (1.2 kg) tidak cukup signifikan secara statistik pada tingkat kepercayaan 99% untuk menolak klaim bahwa rata-rata populasi adalah 1.2 kg. Simpangan baku yang relatif kecil pada sampel mendukung kesimpulan ini.
Topik: Uji Hipotesis Rata Rata
Section: Uji T Sampel Tunggal, Interpretasi Hasil Uji Hipotesis
Apakah jawaban ini membantu?