Berikut data tinggi badan seorang anak pada tahun

Diagram garis yang sesuai akan memplot titik (tahun, tinggi) dan menghubungkannya. Skala sumbu y (tinggi) yang umum adalah 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150, dan sumbu x (tahun) dari 2012 hingga 2016.

Pembahasan

Data tinggi badan anak dari tahun 2012-2016 disajikan sebagai berikut:

Tahun | Tinggi (cm)
------|------------
2012  | 130
2013  | 137
2014  | 138
2015  | 138
2016  | 140

Untuk membuat diagram garis yang sesuai, kita perlu memplot titik-titik data pada sistem koordinat Kartesius, di mana sumbu horizontal (sumbu x) mewakili tahun dan sumbu vertikal (sumbu y) mewakili tinggi badan dalam cm.

Titik-titik yang akan diplot adalah:
(2012, 130)
(2013, 137)
(2014, 138)
(2015, 138)
(2016, 140)

Skala untuk sumbu vertikal harus mencakup rentang data tinggi badan, yaitu dari 130 cm hingga 140 cm. Skala yang umum digunakan adalah dimulai dari nilai yang sedikit lebih rendah dari data terendah dan berakhir sedikit lebih tinggi dari data tertinggi, dengan interval yang konsisten. Pilihan skala yang diberikan (120, 125, 130, 135, 140, 145, 150) tampak sesuai untuk sumbu vertikal, karena mencakup seluruh rentang data dengan interval 5 cm.

Sumbu horizontal akan mewakili tahun dari 2012 hingga 2016. Titik-titik data kemudian dihubungkan dengan garis lurus.

Karena pilihan jawaban yang diberikan hanya berupa daftar angka yang kemungkinan mewakili skala sumbu vertikal dan horizontal tanpa visualisasi diagramnya, kita perlu menginterpretasikan mana yang paling masuk akal sebagai representasi diagram garis.

Pilihan a, b, c, dan d semuanya tampaknya mencantumkan skala yang sama: 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150 untuk sumbu vertikal (tinggi) dan 2012, 2013, 2014, 2015, 2016 untuk sumbu horizontal (tahun).

Tanpa melihat gambar diagramnya, secara teoritis, diagram garis yang sesuai dengan data tersebut akan memiliki sumbu Y dengan skala yang mencakup 130 hingga 140, dan sumbu X yang mencakup tahun 2012 hingga 2016. Semua pilihan a, b, c, dan d tampaknya mencantumkan skala yang relevan. Namun, jika kita harus memilih salah satu, kita berasumsi bahwa salah satu dari pilihan tersebut secara akurat menggambarkan plot dan hubungan garisnya.