Ciri data berdistribusi normal adalah sebagian besar nilai

Tinggi badan siswa dan usia PNS cenderung normal. Usia pasien RS, waktu kedatangan siswa, dan berat durian mungkin tidak normal karena faktor-faktor spesifik.

Pembahasan

Ciri data berdistribusi normal adalah sebagian besar nilai data terkonsentrasi di sekitar rata-rata (mean), dan sebaran data simetris terhadap rata-rata. Kurva distribusi normal berbentuk lonceng (bell curve).

Menurut Teorema Limit Pusat dan sifat distribusi normal, sekitar 68% data berada dalam satu simpangan baku dari rata-rata (μ - σ < x < μ + σ), sekitar 95% data berada dalam dua simpangan baku dari rata-rata (μ - 2σ < x < μ + 2σ), dan sekitar 99.7% data berada dalam tiga simpangan baku dari rata-rata (μ - 3σ < x < μ + 3σ).

Mari kita analisis setiap data:

a. Data usia PNS di suatu kabupaten.
Usia PNS cenderung memiliki sebaran yang cukup terpusat di sekitar usia produktif dan pensiun. Namun, bisa saja ada PNS yang sangat muda atau yang masih bekerja melewati usia pensiun standar. Distribusi ini kemungkinan mendekati normal, tetapi mungkin sedikit condong (skewed) tergantung pada kebijakan pensiun dan demografi pegawai. Secara umum, bisa dianggap mendekati normal.

b. Data usia pasien di suatu rumah sakit.
Usia pasien di rumah sakit sangat bervariasi, mulai dari bayi baru lahir hingga lansia. Distribusi usia pasien kemungkinan besar tidak berdistribusi normal. Biasanya, akan ada puncak pada kelompok usia tertentu (misalnya, lansia yang lebih sering membutuhkan perawatan medis intensif) dan mungkin porsi yang lebih kecil pada kelompok usia muda. Distribusi ini sering kali condong ke kanan atau memiliki beberapa puncak.

c. Data tinggi badan siswa di suatu sekolah.
Data tinggi badan siswa dalam satu jenjang sekolah atau sekolah secara keseluruhan cenderung berdistribusi normal. Ini karena tinggi badan dipengaruhi oleh banyak faktor genetik dan lingkungan yang bekerja secara acak, menghasilkan sebaran yang simetris di sekitar rata-rata tinggi badan populasi seusia.

d. Data waktu kedatangan siswa di sekolah.
Waktu kedatangan siswa di sekolah sering kali memiliki distribusi yang condong ke kiri (negatively skewed). Sebagian besar siswa datang mendekati waktu masuk sekolah, tetapi ada beberapa siswa yang datang sangat terlambat. Jika waktu masuk sekolah adalah batas bawah, maka data tidak bisa menyebar secara simetris di bawahnya, sehingga distribusi normal menjadi tidak mungkin.

e. Data berat buah durian hasil panen dari suatu kebun.
Berat buah durian dari satu kebun bisa jadi berdistribusi normal, terutama jika varietasnya sama dan kondisi tumbuh relatif seragam. Namun, bisa juga dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti usia pohon, kesuburan tanah di area tertentu, atau serangan hama/penyakit yang tidak merata, yang dapat menyebabkan sedikit penyimpangan dari distribusi normal.

Kesimpulan:
- Data usia PNS: Kemungkinan mendekati normal.
- Data usia pasien RS: Kemungkinan besar tidak berdistribusi normal.
- Data tinggi badan siswa: Kemungkinan besar berdistribusi normal.
- Data waktu kedatangan siswa: Kemungkinan besar tidak berdistribusi normal (condong ke kiri).
- Data berat buah durian: Kemungkinan mendekati normal, tetapi bisa bervariasi.