Command Palette

Search for a command to run...

Kelas 12Kelas 11mathStatistika

Sejenis obat pelangsing merek X diklaim dapat menurunkan

Pertanyaan

Sejenis obat pelangsing merek X diklaim dapat menurunkan berat badan jika dikonsumsi secara teratur selama sebulan. Obat tersebut diujikan pada 9 orang selama sebulan. Rata-rata berat badan 9 orang tersebut sebelum mengkonsumsi obat X adalah 80 kg. Berat badan 9 orang tersebut setelah mengonsumsi obat X selama sebulan (dalam kg) sebagai berikut. 78 77 78 80 77 80 78 77 77 Berdasarkan data di atas benarkah obat X dapat menurunkan berat badan jika dikonsumsi secara teratur? Gunakan tingkat signifikansi 1% untuk menyelidikinya.

Solusi

Verified

Ya, pada tingkat signifikansi 1%, obat X terbukti menurunkan berat badan.

Pembahasan

Untuk menguji apakah obat X dapat menurunkan berat badan pada tingkat signifikansi 1%, kita akan menggunakan uji-t satu sampel. Hipotésis: H0: Rata-rata penurunan berat badan ≤ 0 (Obat tidak menurunkan berat badan) Ha: Rata-rata penurunan berat badan > 0 (Obat menurunkan berat badan) Data berat badan setelah konsumsi: 78, 77, 78, 80, 77, 80, 78, 77, 77 Langkah 1: Hitung rata-rata sampel (x̄) dan standar deviasi sampel (s). Jumlah data (n) = 9 Jumlah total berat badan = 78+77+78+80+77+80+78+77+77 = 692 Rata-rata sampel (x̄) = 692 / 9 = 76.89 kg Untuk standar deviasi, kita hitung varians terlebih dahulu: Varians (s^2) = Σ(xi - x̄)^2 / (n-1) (78-76.89)^2 = 1.23 (77-76.89)^2 = 0.01 (78-76.89)^2 = 1.23 (80-76.89)^2 = 9.67 (77-76.89)^2 = 0.01 (80-76.89)^2 = 9.67 (78-76.89)^2 = 1.23 (77-76.89)^2 = 0.01 (77-76.89)^2 = 0.01 Jumlah kuadrat selisih = 1.23 + 0.01 + 1.23 + 9.67 + 0.01 + 9.67 + 1.23 + 0.01 + 0.01 = 32.34 Varians (s^2) = 32.34 / (9-1) = 32.34 / 8 = 4.0425 Standar deviasi (s) = sqrt(4.0425) ≈ 2.01 kg Langkah 2: Hitung statistik uji-t. t = (x̄ - μ) / (s / sqrt(n)) Di mana μ adalah rata-rata populasi di bawah H0 (dalam hal ini, berat badan awal = 80 kg). t = (76.89 - 80) / (2.01 / sqrt(9)) t = (-3.11) / (2.01 / 3) t = (-3.11) / 0.67 t ≈ -4.64 Langkah 3: Tentukan nilai kritis. Karena ini adalah uji satu sisi (menurunkan berat badan) dengan tingkat signifikansi α = 0.01 dan derajat kebebasan (df) = n - 1 = 9 - 1 = 8, kita mencari nilai t kritis dari tabel distribusi-t. Nilai t kritis untuk α = 0.01 (satu sisi) dan df = 8 adalah sekitar -2.896. Langkah 4: Bandingkan statistik uji dengan nilai kritis. Statistik uji t ≈ -4.64 Nilai kritis t = -2.896 Karena statistik uji (-4.64) lebih kecil dari nilai kritis (-2.896), kita menolak hipotesis nol (H0). Kesimpulan: Pada tingkat signifikansi 1%, terdapat cukup bukti statistik untuk menyimpulkan bahwa obat X memang dapat menurunkan berat badan jika dikonsumsi secara teratur selama sebulan.

Buka akses pembahasan jawaban

Topik: Uji Hipotesis
Section: Uji T Satu Sampel

Apakah jawaban ini membantu?

On This Page

Loading Related Questions...