Histogram berikut ini menunjukkan data berat badan (kg)

Untuk menentukan kuartil, rata-rata, dan membuat kesimpulan dari histogram berat badan, perlu dilakukan perhitungan berdasarkan frekuensi data pada setiap interval berat badan.

Pembahasan

Untuk menentukan kuartil pertama (Q1), median (Q2), dan kuartil ketiga (Q3) dari data berat badan siswa yang disajikan dalam histogram, kita perlu mengikuti langkah-langkah berikut:

1.  **Menentukan Frekuensi Kumulatif:** Buat tabel yang menunjukkan interval berat badan, frekuensi (jumlah siswa dalam setiap interval), dan frekuensi kumulatif (jumlah siswa hingga interval tersebut).
2.  **Menentukan Kuartil:**
    *   **Median (Q2):** Median adalah nilai tengah dari data. Letaknya berada pada data ke-(n/2), di mana n adalah jumlah total data (dalam kasus ini, 60 siswa).
    *   **Kuartil Pertama (Q1):** Kuartil pertama adalah nilai yang membatasi 25% data terbawah. Letaknya berada pada data ke-(n/4).
    *   **Kuartil Ketiga (Q3):** Kuartil ketiga adalah nilai yang membatasi 75% data terbawah (atau 25% data teratas). Letaknya berada pada data ke-(3n/4).
    Untuk menghitung nilai kuartil secara lebih akurat dari data berkelompok, digunakan rumus:
    Qk = Tbk + ((k.n/4 - Fk) / fk) * p
    di mana:
    *   Qk = Kuartil ke-k (Q1, Q2, atau Q3)
    *   Tbk = Tepi bawah kelas kuartil
    *   k = 1 (untuk Q1), 2 (untuk Q2), 3 (untuk Q3)
    *   n = Jumlah total data (60)
    *   Fk = Frekuensi kumulatif sebelum kelas kuartil
    *   fk = Frekuensi kelas kuartil
    *   p = Panjang interval kelas

b. **Menghitung Rata-rata:**
   Rata-rata (mean) dari data berkelompok dihitung dengan rumus:
   x̄ = (Σ(fi * xi)) / n
   di mana:
   *   x̄ = rata-rata
   *   fi = frekuensi kelas ke-i
   *   xi = titik tengah interval kelas ke-i
   *   n = jumlah total data (60)
   Untuk menghitung titik tengah kelas (xi), gunakan rumus: (Batas Atas Kelas + Batas Bawah Kelas) / 2.

c. **Membandingkan Rata-rata dengan Median dan Kesimpulan:**
   Setelah mendapatkan nilai rata-rata dan median, bandingkan kedua nilai tersebut:
   *   Jika Rata-rata > Median: Distribusi data condong ke kanan (positive skewness).
   *   Jika Rata-rata < Median: Distribusi data condong ke kiri (negative skewness).
   *   Jika Rata-rata = Median: Distribusi data simetris.

Untuk memberikan jawaban numerik yang tepat, diperlukan data frekuensi dari histogram tersebut.