Command Palette

Search for a command to run...

Kelas 10Kelas 11mathAljabar Linear

Sebuah perusahaan semen menjual tiga jenis semen kepada

Pertanyaan

Sebuah perusahaan semen menjual tiga jenis semen kepada tiga pelanggan setiap bulannya. Tabel berikut menunjukkan data penjualan perusahaan semen kepada ketiga pelanggan tersebut, yaitu A, B, dan C, pada bulan Januari 2017. Jenis Produk Jumlah Penjualan (sak) A B C Semen 1 400 275 300 Semen 2 375 350 375 Semen 3 250 200 300 Misalkan perusahaan semen menetapkan harga barangnya dalam tabel berikut. Jenis Produksi Harga Produksi/sak Semen 1 Rp200.000,00 Semen 2 Rp100.000,00 Semen 3 Rp75.000,00 Dengan menggunakan matriks, tentukan biaya yang harus dikeluarkan pelanggan A, B, dan C untuk memperoleh pesanannya pada Januari 2017.

Solusi

Verified

Biaya pelanggan A: Rp136.250.000,00, Pelanggan B: Rp105.000.000,00, Pelanggan C: Rp120.000.000,00

Pembahasan

Untuk menentukan biaya yang harus dikeluarkan pelanggan A, B, dan C menggunakan matriks, kita perlu mengalikan matriks jumlah penjualan dengan matriks harga produksi. Matriks Jumlah Penjualan (J): A B C S1 400 275 300 S2 375 350 375 S3 250 200 300 Matriks Harga Produksi (H): S1 S2 S3 200.000 100.000 75.000 Kita perlu mengatur matriks harga agar perkalian matriks dapat dilakukan. Kita bisa menganggap harga sebagai matriks kolom: Matriks Harga Produksi (H'): 200.000 100.000 75.000 Namun, format yang lebih sesuai untuk soal ini adalah mengalikan matriks jumlah penjualan dengan matriks harga per jenis semen. Misalkan matriks A adalah matriks penjualan dan matriks B adalah matriks harga. Matriks A (Jumlah Penjualan): [400 275 300] [375 350 375] [250 200 300] Matriks B (Harga per Sak): [200000 100000 75000] Untuk mendapatkan biaya total per pelanggan, kita perlu mengalikan matriks jumlah penjualan (3x3) dengan matriks harga (1x3) yang di-transpose atau matriks harga (3x1). Karena format tabel penjualan adalah pelanggan per baris dan produk per kolom, dan harga per produk, maka perkalian yang tepat adalah matriks penjualan dikalikan dengan matriks harga yang di-transpose. Namun, jika kita menganggap tabel penjualan adalah Pelanggan (kolom) dan Produk (baris), dan tabel harga adalah Produk (baris) dan Harga (kolom), maka perkalian yang tepat adalah matriks harga dikalikan dengan matriks jumlah penjualan. Mari kita susun ulang tabelnya agar sesuai dengan perkalian matriks: Matriks Jumlah Penjualan (J) - Pelanggan sebagai Kolom, Produk sebagai Baris: A B C S1 400 275 300 S2 375 350 375 S3 250 200 300 Matriks Harga (H) - Produk sebagai Baris, Harga sebagai Kolom: Harga S1 200000 S2 100000 S3 75000 Perkalian matriks J (3x3) dengan H (3x1) akan menghasilkan matriks biaya (3x1). Ini tidak sesuai karena kita ingin biaya per pelanggan. Cara yang benar adalah mengalikan matriks yang merepresentasikan penjualan per pelanggan per produk dengan vektor harga. Misalkan matriks penjualan adalah P (ukuran 3 baris x 3 kolom, di mana baris adalah jenis semen, kolom adalah pelanggan): A B C S1 400 275 300 S2 375 350 375 S3 250 200 300 Dan matriks harga H (ukuran 3 baris x 1 kolom, di mana baris adalah jenis semen, kolom adalah harga): Harga S1 200000 S2 100000 S3 75000 Untuk mendapatkan total biaya per pelanggan, kita perlu mengalikan setiap kolom matriks P dengan vektor H. Ini sama dengan melakukan perkalian matriks P dengan matriks identitas yang kolomnya diisi dengan harga. Atau lebih mudahnya, kita hitung per pelanggan: Pelanggan A: (400 * 200000) + (375 * 100000) + (250 * 75000) = 80.000.000 + 37.500.000 + 18.750.000 = 136.250.000 Pelanggan B: (275 * 200000) + (350 * 100000) + (200 * 75000) = 55.000.000 + 35.000.000 + 15.000.000 = 105.000.000 Pelanggan C: (300 * 200000) + (375 * 100000) + (300 * 75000) = 60.000.000 + 37.500.000 + 22.500.000 = 120.000.000 Jika kita ingin menggunakan matriks secara langsung, kita bisa mendefinisikan: Matriks Penjualan P (3x3) seperti di atas. Matriks Harga H (1x3) = [200000, 100000, 75000] Untuk mendapatkan hasil biaya per pelanggan, kita perlu melakukan perkalian matriks transpos dari H dengan P, atau P dikalikan dengan H transpos. Cara yang paling umum adalah dengan menggunakan perkalian matriks: Misal matriks penjualan adalah A (3 baris jenis produk, 3 kolom pelanggan): A B C S1 400 275 300 S2 375 350 375 S3 250 200 300 Misal matriks harga adalah B (3 baris jenis produk, 1 kolom harga): Harga S1 200000 S2 100000 S3 75000 Untuk mendapatkan biaya total per pelanggan, kita perlu mengalikan matriks A dengan matriks B. Matriks hasil perkalian C = A * B akan berukuran 3x1, yang berisi total biaya per jenis produk jika dibeli oleh pelanggan. Ini tidak sesuai. Kita perlu mengalikan matriks harga dengan matriks penjualan yang diatur ulang atau melakukan perkalian skalar pada setiap kolom matriks penjualan. Menggunakan perkalian matriks yang tepat: Misalkan matriks penjualan S (3 jenis produk x 3 pelanggan): A B C S1 400 275 300 S2 375 350 375 S3 250 200 300 Misalkan matriks harga H (3 jenis produk x 1 harga): H S1 200000 S2 100000 S3 75000 Untuk mendapatkan matriks biaya C (1 baris x 3 pelanggan), kita perlu mengalikan matriks harga (sebagai matriks baris) dengan matriks penjualan (3x3). Matriks Harga (1x3) H_baris = [200000, 100000, 75000] Matriks Penjualan (3x3) S Untuk mendapatkan biaya per pelanggan, kita perlu mengalikan matriks harga (sebagai matriks baris) dengan matriks penjualan. Perkalian yang benar adalah: Matriks Harga (1x3) dikalikan Matriks Penjualan (3x3) akan menghasilkan matriks 1x3 yang berisi total biaya per pelanggan. [200000 100000 75000] * [400 275 300] [375 350 375] [250 200 300] = [ (200000*400 + 100000*375 + 75000*250) (200000*275 + 100000*350 + 75000*200) (200000*300 + 100000*375 + 75000*300) ] = [ (80000000 + 37500000 + 18750000) (55000000 + 35000000 + 15000000) (60000000 + 37500000 + 22500000) ] = [ 136250000 105000000 120000000 ] Jadi, biaya yang harus dikeluarkan pelanggan A adalah Rp136.250.000,00, pelanggan B adalah Rp105.000.000,00, dan pelanggan C adalah Rp120.000.000,00.

Buka akses pembahasan jawaban

Topik: Matriks
Section: Aplikasi Matriks

Apakah jawaban ini membantu?

On This Page

Loading Related Questions...